2026年6月26日至29日，2026泛华统计协会中国会议（2026 ICSA China Conference）在南方科技大学会议中心举行。本次会议由国际泛华统计协会与南方科技大学联合主办，以“从数据到决策：面向复杂挑战的统计创新”为主题，聚焦人工智能与大数据时代统计学和数据科学的前沿发展、交叉融合与创新应用，吸引了海内外800余位专家学者和师生的参与。

学院“基础数学”安徽省重点学科应用统计与分析团队胡国治和曾婕两位老师应邀参加本次会议，并分别在“Statistical Analysis of Complex Data”和“Model Averaging and Related Topics”专题分会上，作了题为“Bias-Corrected Weighted Least Squares Model Averaging in Linear Measurement Error Models With Right Censored Data”和“A Scalable Model Averaging Based on Kullback-Leibler Distance for Multivariate Regression Models”的学术报告，分享了学院统计学专业在复杂数据统计建模和模型平均领域的最新研究成果。报告会上，与会教师与国内外专家学者围绕现代统计模型及模型平均等前沿议题展开了深入探讨，拓宽了学院统计学科对外学术交流的渠道与视野。

据悉，国际泛华统计协会是国际上最具影响力的统计学会之一，具有广泛的学术影响力。学院应用统计与分析团队深耕统计分析与应用领域多年，多项研究成果发表在国际知名统计学期刊《Journal of Multivariate Analysis》《Statistics and Computing》《Journal of Statistical Planning and Inference》、国内CSSCI期刊《统计与决策》和应用数学类知名核心期刊《应用数学学报》上。本次赴会交流得到yL23411永利集团校级科研团队数学及其应用科研创新团队项目的资助。（永利23411集团：胡国治）